Como pujamos en Google Universal Analytics (UA). Un último adiós, hablamos con Steve Ganem, director de producto de Google Analytics, sobre su sucesor: Google Analytics 4 (GA4). Queremos saber cómo satisface las necesidades de los especialistas en marketing digital, su cumplimiento de privacidad y qué hay en la hoja de ruta para mejoras. (Entrevista editada para mayor brevedad y claridad).
P: ¿Por qué GA4?
Respuesta: Universal Analytics fue diseñado para una época diferente y una Internet diferente. Universal Analytics se lanzó hace 10 años. Piense en cuánto ha cambiado Internet (y la forma en que se comporta la gente) en los últimos cinco años, y mucho menos en diez.
En 2012, estamos en un mundo donde las personas interactúan con las empresas a través de sus sitios web y los anunciantes pueden confiar en cookies y recorridos totalmente observables para obtener la información que necesitan. Esa ya no es la realidad, y no debería serlo. No sólo ha cambiado la forma en que las personas interactúan y consumen contenido, sino también sus expectativas de privacidad.
GA4 está diseñado para esta nueva realidad y está preparado para el futuro a medida que las cosas continúan evolucionando. Creado con privacidad e inteligencia artificial, GA4 puede medir los recorridos de los clientes que abarcan una variedad de dispositivos y puntos de contacto sin comprometer la privacidad del usuario. Las personas no solo usan sitios web y hacen clic en anuncios gráficos: es un viaje complejo pasar de una pantalla a otra con todos los diferentes formatos, y necesitamos mediciones igualmente ágiles.
Además, GA4 es resistente a los cambios regulatorios y de privacidad, y está diseñado para manejar la creciente escasez de datos con tecnología innovadora que preserva la privacidad.
P: ¿Qué características de GA4 crees que están infrautilizadas?
Respuesta: Como mencioné anteriormente, GA4 está diseñado para el mundo en el que vivimos y las funciones son más capaces y poderosas que sus predecesores. Audience Builder de GA4, por ejemplo, se puede utilizar para organizar campañas de marketing a través de anuncios, notificaciones automáticas (a través de Firebase), SMS, correo electrónico y otros a través de la API Audience Export. Además, incluye capacidades predictivas que ayudan a los anunciantes a llegar a las personas adecuadas en el momento adecuado.
También reconocemos que las empresas no están utilizando las funciones de generación de informes en todo su potencial. Los informes de GA4 son totalmente personalizables y las empresas pueden adaptar la experiencia a sus necesidades específicas. Con funciones como Objetivos comerciales, los clientes pueden configurar fácilmente informes personalizados y listos para usar en función de sus objetivos y negocios específicos.
Profundice: cómo crear y configurar dimensiones personalizadas en GA4
Con los hallazgos, las empresas pueden obtener conocimientos más profundos y prácticos sobre sus clientes. Anteriormente solo disponible Google Analytics 360 Clientes, en GA4, Exploraciones está disponible para todos los clientes y se puede configurar para ayudar a las empresas a crear segmentos y audiencias, centrarse en los datos más relevantes con filtros y segmentos, y realizar consultas ad hoc para profundizar en preguntas específicas.
Y, para los clientes de 360, ahora existe la opción de asignar diferentes experiencias de informes a diferentes usuarios dentro de la organización en función de sus objetivos y necesidades específicas.
En general, los informes en GA4 (tanto para clientes estándar como 360) se han vuelto más sofisticados y son una gran oportunidad para que las empresas exploren.
P: ¿Cuál es uno de los mayores desafíos que escucha de los clientes con respecto a GA4? ¿Cómo estás afrontando ese desafío?
Respuesta: La analítica universal existe desde hace mucho tiempo y la gente está muy acostumbrada a su forma de funcionar y de «aspecto». La gente está acostumbrada a dónde están las cosas y cómo se miden, lo cual es completamente comprensible. Pero, como dije antes, la UA se creó para el viejo mundo: la forma en que las personas interactuaban con las empresas era completamente diferente a la forma en que lo hacen hoy.
Por eso, a menudo escuchamos de los clientes que es un desafío encontrar los mismos casos de uso en GA4. Hay algunas razones por las que esto es un desafío. En primer lugar, es nuevo y lleva tiempo acostumbrarse a cosas nuevas. En segundo lugar, y lo más importante, GA4 está diseñado intencionalmente para medir de manera diferente y reflejar la forma en que las personas interactúan con las empresas y el contenido en la actualidad: las visitas y las sesiones no reflejan la realidad actual.
Eso significa que los casos de uso no siempre son 1:1. La información y los conocimientos siguen ahí, pero pueden verse diferentes a como se veían en Universal Analytics porque estamos midiendo cosas diferentes, y por una buena razón.
El Asistente de configuración Diseñado pensando en empresas de todos los tamaños. Está diseñado específicamente para ayudar a los clientes a configurar GA4 y garantizar que tengan todas las piezas correctas para obtener la información que necesitan. No tiene por qué ser una situación única; Este es un recurso útil y animo a los clientes a que lo vuelvan a consultar a medida que se acostumbran a GA4.
Además de crear más materiales educativos (Algunos enlaces útiles Aquí, Aquí Y Aquí), también estamos invirtiendo en soluciones impulsadas por IA para ayudar a los clientes a descubrir funciones y completar su trabajo de manera más eficiente.
Por ejemplo, Información analítica Los clientes de GA4 ya pueden aprovecharlo. Utilizan el aprendizaje automático para ayudar a las empresas a comprender sus datos y actuar en consecuencia. Por ejemplo, con información automatizada, Analytics Intelligence puede identificar cambios inusuales o tendencias emergentes y notificar automáticamente a las empresas. Estos conocimientos generados por IA se encuentran en todo GA4, y puede hacer clic en el ícono «Insights» en la parte superior de cualquier informe para ver preguntas e ideas sugeridas que lo ayudarán a comprender mejor lo que está sucediendo y cuáles son sus próximos pasos.
Siempre estamos buscando oportunidades para hacer que GA4 sea lo más intuitivo posible y estamos entusiasmados con su desarrollo.
P: ¿Cómo es el futuro de GA4?
Respuesta: Google Analytics lleva mucho tiempo ayudando a las empresas a comprender la participación de los usuarios en sus sitios web y aplicaciones, así como el rendimiento de sus esfuerzos de marketing. Google Analytics 4 hace esto de una manera más completa y holística. No solo reúne la web y las aplicaciones en una experiencia perfecta, sino que también brinda a las empresas más información sobre todos los canales, lo que permite que no solo Google entienda sus esfuerzos. Seguimos simplificando los datos fuera de línea para brindarles a las empresas una imagen completa de sus clientes y mejorar su capacidad de medición y activación.
Impulsado por IA, Google Analytics 4 continúa utilizando el mejor modelado de su clase para brindar a las empresas la información que necesitan para tomar decisiones estratégicas sin comprometer la privacidad del usuario. Desarrollamos nuestras funciones de inteligencia constante para ayudar a las empresas a identificar tendencias importantes y capitalizar oportunidades de crecimiento.
Estamos entusiasmados de avanzar hacia este futuro en el que GA4 es nuestra única plataforma de análisis; podemos continuar innovando e invirtiendo para convertirla en la solución de análisis más efectiva, completa y duradera para nuestros clientes.
P: Uno de los mayores problemas que han tenido los anunciantes con GA4 (y UA) son las discrepancias en los informes de conversiones. ¿Cómo resuelven esto los acontecimientos clave? ¿Funciona?
Respuesta: Sí, al integrar el concepto de conversiones entre Google Analytics y Google Ads, finalmente hemos resuelto un problema de larga data de los clientes: los números en Google Analytics no coinciden con las vistas en Google Ads. Continuaremos desarrollando este concepto, ofreciendo más funciones para anunciantes impulsadas por conversiones en nuestro espacio de trabajo publicitario.
Para resolver esto, debemos distinguir entre interacciones importantes con los clientes (“eventos clave”) y sus esfuerzos de marketing (“conversiones”). Planeamos invertir más en informes de eventos clave para ayudar a los equipos de desarrollo de productos a optimizar flujos importantes en las experiencias de sus clientes.
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