Reconocimiento facial: ahora sellos | Revista Hakai

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¿Alguna vez has mirado un sello y te has preguntado si era el mismo sello que vi ayer? Bueno, las aplicaciones basadas en la nueva tecnología Seal Facial Recognition pueden estar disponibles pronto. Llamado SealnetEl sistema de detección de caras de etiquetas fue desarrollado por un equipo de estudiantes universitarios de la Universidad de Colgate en Nueva York.

Inspiración de otra tecnología reconocida animales Y Osos, Christa Ingram, bióloga de la Universidad de Colgate, guió a los estudiantes a desarrollar un software que utiliza una red neuronal convolucional para aprender en profundidad y diferenciar la cara de una marca de una a otra. El puerto de Sealnet está diseñado para identificar a la foca, que es una especie interesada en visualizar los mares.

El equipo tuvo que entrenar su software para identificar las caras de las marcas. “Le doy una foto y encuentra la cara, [and] Lo recorta a un tamaño estándar». Pero ella y sus alumnos identifican manualmente el centro de la nariz, la boca y los ojos.

Para el proyecto, los miembros del equipo tomaron fotografías de más de 2000 focas alrededor del Golfo de Maine y Casco durante un período de dos años. Probaron el software utilizando 406 sellos diferentes y descubrieron que Sealnet podía identificar con precisión las caras de los sellos el 85 por ciento de las veces. El grupo ha ampliado su base de datos para incluir unas 1.500 caras de marcas registradas. A medida que aumenta la cantidad de sellos ingresados ​​en la base de datos, también aumenta la precisión de la identificación, dice Ingram.

Los desarrolladores de SealNet entrenaron una red neuronal para distinguir los sellos de los puertos utilizando fotografías de 406 sellos diferentes. Foto cortesía de Birenbaum et al.

Sin embargo, como todas las tecnologías, Sealnet no se equivoca. El software encontró rostros estampados en otras partes del cuerpo, plantas y rocas. En una ocasión, Ingram y sus alumnos tomaron el doble del bizarro parecido entre una roca y un rostro estampado. «[The rock] Era como una cara de marca registrada «, dice Ingram. Las áreas oscuras estaban a la misma distancia de los ojos … así que puedes entender por qué el software detectó una cara «, dice.

Surge la pregunta de por qué esto es necesario, como arrastrar un sello cansado en la playa para la fotografía espontánea. Ingram cree que Sealnet será una herramienta útil y no invasiva para los investigadores.

Las focas de puerto son ampliamente consideradas como uno de los pináculos del mundo: un grupo de focas, incluidas las morsas y los leones marinos. Todavía hay lagunas de conocimiento. Otras técnicas para el seguimiento de las marcas, como el marcado y la vigilancia aérea, tienen sus limitaciones y pueden ser más agresivas o costosas.

Ingram apunta a la confiabilidad del sitio como una característica del comportamiento de las etiquetas de alto brillo de SealNet. Las inspecciones del equipo indican que algunas focas de puerto regresan a los mismos sitios de contrabando año tras año. Sin embargo, los otros sellos, los dos animales, el equipo llamado clavo y la revista, aparecieron juntos en dos plataformas diferentes. Anders Kalacius, un ecologista de la Universidad de Aarhus en Dinamarca que no está involucrado en el proyecto, dice que aumentar la comprensión de los científicos sobre cómo se mueven las focas fortalecerá los argumentos para proteger áreas específicas.

Kalacius, responsable de monitorear la población de Dinamarca, dice que el software «muestra muchas promesas». Si se mejoran los ratios de identidad, se puede combinar con otro sistema de fotoidentificación Identifica sellos por marcas distintivas Sobre ellos, dice.

En el futuro, después de más pruebas, Ingram espera desarrollar una aplicación basada en SealNet. Él dice que la aplicación podría permitir que los ciudadanos contribuyan a la grabación de rostros estampados. El programa también se puede modificar para otros pináculos y cetáceos.

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