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Algunos elementos se incluyen en el modelo integrado de sistemas naturales y humanos para capturar retroalimentaciones entre los impulsores causados por el hombre y los sistemas naturales a escala regional y global. Crédito: DOE
Los modelos del sistema terrestre ven el mundo como una red compleja de interacciones entre varias fuerzas. Por ejemplo, el suministro de agua natural es importante tanto para los agricultores como para los operadores de las centrales eléctricas. Las decisiones que toman los agricultores y los productores de energía afectan los ríos y arroyos.
Modelado de Dinámica Multisectorial (MSD) Utilizado por los científicos para estudiar las interacciones y la interdependencia entre los sistemas humanos y naturales. Estos sistemas son complejos y adaptativos. Interactúan y coevolucionan en respuesta a impactos a corto plazo e impactos y tensiones a largo plazo. Las interacciones ocurren en todas partes, desde escalas locales hasta globales, y los impactos a menudo se transforman a través de las escalas. Las interacciones en estos sistemas a menudo responden a las tensiones de manera no lineal. Estos sistemas pueden experimentar efectos en cascada o fallas después de pasar los puntos de inflexión.
Al mejorar nuestra comprensión de los sistemas interconectados, comprendemos mejor las posibles vías, vulnerabilidades, respuestas y resiliencia de esos sistemas. También ayudará a comprender mejor la estructura, función y evolución de los complejos paisajes humano-ecológicos que componen estos sistemas.
MSD a menudo incluye representaciones de sistemas de energía, agua y tierra, infraestructura, recursos naturales, economías, tecnologías, población, clima y patrones meteorológicos, y extremos. La fortaleza de MSD, y el mayor desafío, es cómo integra los elementos socioeconómicos, físicos, de ingeniería y del sistema terrestre en un marco de riesgo y toma de decisiones.
Realidades de modelado de dinámicas multisectoriales
DOE Oficina de Ciencias y Modelado de Dinámica Multisectorial
La Oficina de Ciencias (SC) apoya a MSD en parte fomentando una aplicación científica más amplia de estos métodos. Por ejemplo, SC alienta a los científicos a compartir datos y crear modelos de código abierto. Estos pasos ayudan a las herramientas a satisfacer las necesidades de múltiples usuarios que trabajan con diferentes sistemas.
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